自2023年OpenAI发布ChatGPT后，大模型迅速成为全球热门话题。在过去两年中，这些模型不断优化，已经具备了在商业领域广泛应用的能力。

2024年5月，各大模型厂商开始激烈的价格竞争。字节跳动率先打响大模型价格战“第一枪”，随后阿里、百度、腾讯等纷纷加入，甚至有些模型开始免费提供。

随着技术进步和成本下降，大模型已经普及到中小型企业和新兴市场，越来越多的企业开始应用大模型技术来解决业务挑战，提升效率、客户满意度和市场竞争力。

瑞云服务云聚焦于售后服务领域，持续探索帮助企业实现售后服务连接、提效、增值的方法。2023年初，我们启动了“小瑞AI”平台的研发工作，旨在将最新的大模型技术与企业实际的售后场景相结合，为客户提供个性化的解决方案。

具体来说，“小瑞AI”具有以下几个特点：

接下来，让我们来看看基于“小瑞AI”平台已经搭建并成功落地的一些AI助手吧~~

客服机器人

模拟真人对话风格，精准解答客户问题

客户发起在线咨询后，首先由客服机器人接待。但传统的客服机器人回答比较生硬，现在整合了大模型后，客服机器人能够模拟人类的语言表达方式。

它在理解客户问题并学习企业知识库后，能够给出准确的回复，让客户体验到真人般的交流。

在线客服智能总结

精准总结在线沟通内容，提升客服效率

客服在与客户在线沟通后，通常需要归纳总结本次的沟通内容，此时可使用“AI智能填单”助手，它能基于客服和客户的聊天记录，自动智能总结。这样可以节省客服事后手动处理的时间，提高客服的工作效率。

AI邮件助手

助力客服撰写专业邮件，提升沟通效率

客服在通过邮件与客户沟通时，往往需要考虑措辞、尊称、格式等因素，会比即时对话更耗时。

为了提高效率并确保邮件的专业性和规范性，客服可以使用“邮件助手”来辅助撰写邮件，只需要选择风格和语音，助手会在考虑往来邮件的基础上自动生成邮件，极大的节省客服时间，还能确保邮件内容的准确性和专业性。

客服问答助手

智能辅助客服解决问题，快速提供解决方案

客服在处理客户反馈时遇到问题，比如对某新型设备不熟悉，导致不知道如何解决客户问题。

这时可以使用“AI问答助手”功能，助手能够自动识别问题，并结合过往案例和企业知识库，提供建议的解决方案。

此外，客服也可以直接向助手提问其他问题。这种做法可以辅助客服更快速地处理客户问题，提高工作效率。

AI派工助手

优化服务单派工，降低企业服务成本

客服在分派服务单时，通常只会考虑客户预约时间、服务人员的资质和负载，往往会忽略服务人员前往工单地点的实际路程。比如服务人员完成上午的工单后，下午去另一个工单地点却需要花费大量的时间在路上，增加了企业的服务成本。

此时可以使用“派工助手”，助手能综合考虑预约时间、服务人员的资质和负载，自动计算服务人员前往工单地点的时间，并对服务人员做路径规划，以提高效率，降低服务成本。

服务人员AI助手

智能回答与文档导航，提升服务效率

在ToB企业，由于设备复杂且技术性强，服务人员在维修时通常需要查询企业的知识库，例如某型号设备的维修步骤等。

传统的查询方式繁琐，需要逐层搜索或输入关键词，然后手动查找并阅读文档，会耗费服务人员大量的时间。

现在，服务人员可以使用“AI助手”，助手能直接回答服务人员的问题，并且展示答案来源于哪些文档，服务人员也可以一键直达对应的文档片段处，大大简化了查询过程，节省了时间。

BI报表助手

智能生成BI报表，简化数据获取与分析

企业的售后业务管理者，如客服主管、网点负责人，经常需要了解他们负责的业务情况，比如最近半年的咨询量变化趋势或最近三个月网点工单量等。

传统的做法需要手动导出系统的数据并进行汇总分析，现在有了“BI报表助手”，只需向助手提出需要的数据问题，它可以直接访问业务数据，快速生成相应地分析报表。

瑞云服务云始终聚焦于售后服务领域，诚邀各位合作伙伴试用AI助手，共同探讨大模型结合企业实际售后场景的落地案例，使之成为企业提效“利器”！