在快速变化的商业环境中，B2B 企业面临着日益复杂的服务管理挑战。如何高效、精准地安排服务人员，确保服务质量和客户满意度，成为企业提升竞争力的关键。为此，瑞云服务云智能派工系统应运而生，通过【智能辅助派工】和【派工建议】两大功能，为企业提供了一套科学、智能的派工解决方案，引领高效派工时代。

　　派工建议：精准匹配，优化决策

　　派工建议功能的核心在于其强大的派工优化策略。企业可以在配置中心预设一系列约束条件，如服务人员的技能资质、预约上门时间、网点与人员服务区域覆盖以及单量不超负荷等，以确保派工建议的准确性和实用性。这些策略的制定，充分考虑了 B2B 企业服务的特殊性和复杂性，为客服人员提供了有力的决策支持。

　　在实际操作中，客服人员只需在 PC 端地图派工或服务日历派工界面选择工单，点击“查看建议”按钮，系统即可根据预设的派工优化策略，快速生成一份服务人员建议列表。这些建议不仅考虑了服务人员的技能匹配度和预约时间符合性，还综合考虑了路线合理性、在途时间和到达时间等因素，确保服务人员能够高效、准时地到达客户现场。

　　派工建议功能还提供了多种目标优先级供企业选择。企业可以根据自身需求，灵活设置“在途时间最短”、“到达时间最早”和“人员单量均衡”等目标，以进一步优化派工方案。这些目标的设置，不仅有助于提升服务效率，还能有效避免服务人员过载，确保服务质量的稳定性和可持续性。

　　* 系统根据预设的派工优化策略，快速生成服务人员建议列表

　　智能辅助派工：优化服务分派，降低企业服务成本

　　在 B2B 企业的日常服务运营中，客服人员或服务站长手动派工时，往往依据客户预约的上门时间，在系统中查找具备相应服务资质、负载量适中且在该时间段内空闲的服务人员。然而，这种做法在实际操作中常常暴露出一些问题。例如，服务人员上午最后一单的结束地点在苏州高新区，而下午分派给他的工单地点却在苏州工业园区，这样的派工方式无疑会让服务人员在路上花费大量时间，不仅降低了服务效率，还增加了服务成本。

　　为了解决这一痛点，瑞云服务云智能派工系统推出了智能辅助派工功能。该功能旨在通过智能化手段，综合考虑服务单预约时间、服务人员服务资质、服务人员负载量以及服务人员到服务单的实际路程等多重因素，为企业提供更加科学、合理的派工方案。

　　在业务流程上，智能辅助派工功能可以分为两个大的阶段：

      1.自动派工，制定针对性派工策略             

　　在自动派工阶段，系统会综合考虑服务单预约时间、服务人员资质、负载量以及服务人员到服务单的实际路程等多重因素，自动为服务人员分配服务单。通过智能算法，系统能够确保派给服务人员的服务单在地理位置上相对集中，减少了服务人员的路途奔波。例如，如果服务人员上午最后一单的结束地点在苏州高新区，系统在下午派工时就会尽量避免将工单地点分配在远离高新区的区域，从而减少了服务人员的时间浪费和成本支出。

　　* 不同颜色的线路代表的不同服务人员工作路径，通过后台一目了然

  2.人员路径规划，满足灵活多变的服务需求

　　在人员路径规划阶段，系统会自动计算出服务人员到达下一单需要花费的路上用时，并结合系统维护的各服务类型、各产品线所需的服务时长，计算出服务人员做每一张工单的预计起止时间。从而，系统 能够规划出服务人员一天的工单路径，使服务人员的行程更加合理、 高效。此外，基于实际情况，企业还可以对服务人员的路径进行微调，以满足特定的服务需求。